Com um terço de vida (1-out a 9-out/15) já é possível extrair algumas estatísticas da base de 1 minuto do contrato futuro de dólar com vencimento Novembro/2015 (DOLX15) a partir da amplitude da barra (máxima - mínima).
O histograma acima destaca que houve uma forte concentração na faixa entre 0 e 3 pontos (kurtosis) e a tabela com os percentis informa que em 75% das barras a amplitude foi igual ou menor a 4 pontos. Além disso, somente em 5% ocorreram oscilações superiores a 6,5 pontos e a distribuição apresentou forte assimetria positiva (skewness).
percentil | 5,00% | 10% | 25% | 50% | 75% | 90% | 95% |
ptos | 0,5 | 1 | 1,5 | 2,5 | 4 | 5,5 | 6,5 |
#dados | média | desvio | mediana | skew | kurtosis |
3762 | 2,98 | 2,10 | 2,50 | 1,96 | 7,65 |
Vamos agora extrair algumas informações relacionadas ao volume de contratos negociados e número de negócios .
percentil | 5,00% | 10% | 25% | 50% | 75% | 90% | 95% |
volume | 40 | 70 | 155 | 330 | 650 | 1120 | 1525 |
A quantidade de contratos negociados por minuto superou o nível de 1.120 contratos somente em 10% das vezes enquanto que em 50% das barras o volume foi inferior a 335 contratos. Já em relação a distribuição de negócios por minuto, a concentração de transações (75%) ficou abaixo de 34 e somente em 10% das barras ocorreram mais de 91 negócios.
percentil | 5,00% | 10% | 25% | 50% | 75% | 90% | 95% |
negócios | 5 | 9 | 18 | 33 | 58 | 92 | 119 |
Seguindo em frente ...
É muito comum calcularmos correlação entre duas variáveis, porém a correlação não implica por si só em causalidade (relação de causa e efeito). Um teste interessante para esse tipo de verificação foi proposto por Toda e Yamamoto (1995) a partir da relação de causalidade de Granger (se a variável X "Granger-causa" a variável Y, então mudanças em X devem preceder temporalmente mudanças em Y). No nosso caso:
Hipótese Nula (H0): Número de Negócios não "Granger-causa" Volume
A hipótese nula foi rejeitada, isto é, existe causalidade de Granger do Número de Negócios sobre o Volume negociado (variável dependente).
Hipótese Nula (H0): Volume não "Granger-causa" Número de Negócios
No segundo caso não foi possível rejeitar a a hipótese nula, portanto o volume não tem relação de causalidade com o número de negócios (variável dependente).
Hipótese Nula (H0): Número de Negócios não "Granger-causa" Volume
A hipótese nula foi rejeitada, isto é, existe causalidade de Granger do Número de Negócios sobre o Volume negociado (variável dependente).
Hipótese Nula (H0): Volume não "Granger-causa" Número de Negócios
No segundo caso não foi possível rejeitar a a hipótese nula, portanto o volume não tem relação de causalidade com o número de negócios (variável dependente).
Agora que estamos familiarizados com esse tipo de teste estatístico vejamos se há relação de causalidade entre a amplitude de oscilação da barra e seu volume.
Como esperado a reposta é sim, isto é, é natural que uma pequena amplitude cause um baixo volume e uma larga amplitude de oscilação venha acompanhada de um alto volume negociado.
Nos próximos artigos iremos discutir mais métodos da análise quantitativa que muitas vezes nos ajudam a entender melhor os instrumentos financeiros que operamos.
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